Tối ưu vị trí và công suất nguồn điện phân tán trên lưới điện phân phối hình tia không cân bằng sử dụng thuật toán Whale Optimization

Hoạt động

Tối ưu vị trí và công suất nguồn điện phân tán trên lưới điện phân phối hình tia không cân bằng sử dụng thuật toán Whale Optimization

11/04/2023

Bài báo này trình bày một phương pháp tối ưu vị trí và công suất của nguồn điện phân tán (DG) trên hệ thống điện phân phối hình tia không cân bằng (URDS), nhằm giảm thiểu tổn thất công suất tác dụng trên URDS

Tóm tắt:

Bài báo này trình bày một phương pháp tối ưu vị trí và công suất của nguồn điện phân tán (Distributed Generation - DG) trên hệ thống điện phân phối hình tia không cân bằng (Unbalanced Radial Distribution System - URDS). Phương pháp đề xuất sử dụng thuật toán tối ưu Whale Optimization Algorithm (WOA) để tối ưu vị trí và công suất của DG nhằm giảm thiểu tổn thất công suất tác dụng trên URDS. Ngoài việc giảm thiểu tổn thất công suất tác dụng, phương pháp đề xuất còn cải thiện điện áp ở các nút có điện áp thấp trên hệ thống điện phân phối. Thuật toán WOA bắt chước hành vi của cá voi tìm kiếm thức ăn bằng cá thể gắn lưới bong bóng. Điểm đặc biệt là các tế bào não trong cá voi tương tự như tế bào người gọi là tế bào trục chính và có số lượng nhiều hơn con người. Với đặc điểm và cá thể này của cá heo được sử dụng để xác định vị trí và công suất tối ưu của DG vào URDS đã cho một giải pháp tối ưu toàn cục. Kết quả của phương pháp đề xuất này được kiểm tra trong bài toán tối ưu vị trí và công suất của DG trên URDS 25 nút và URDS 37 nút đã cho thấy tính hiệu quả của phương pháp đề xuất.

Từ khóa: Nguồn điện phân tán, hệ thống điện phân phối, không cân bằng, tổn thất công suất, WOA.

Thông tin chi tiết, xem tại đây.

Optimize the position and size of the distributed power source on the non - balanced distribution grid using the whale optimization algorithm

Abstract:

This paper presents a method to optimize the position and size of distributed power sources (Distributed Generation - DG) on the Unbalanced Radial Distribution System (URDS). The proposed method uses the Whale Optimization Algorithm (WOA) optimization algorithm to optimize the position and size of DG to minimize the loss of active power on URDS. In addition to minimizing active power loss, the proposed method also improves the voltage at low voltage nodes on the distribution power system. The WOA algorithm mimics the behavior of whales foraging by attaching a bubble net. The special feature is that the brain cells in whales are similar to human cells called spindle cells and have more numbers than humans. With this feature and mechanism of the dolphin used to determine the optimal position and size of DG into URDS, it gives a global optimal solution. The results of this proposed method were examined in the problem of optimizing the position and size of DG on 25-node URDS and 37-node URDS showed the effectiveness of the proposed method.

Keywords: Distributed generation, electric distribution system, unbalanced, power losses, WOA.

Tôn Ngọc Triều, Trương Việt Anh (Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. HCM)
Nguyễn Tùng Linh (Trường Đại học Điện lực)
Hoàng Ngọc Tuyến (Cao đẳng Công nghệ Thủ Đức)

(Nguồn: Tạp chí Khoa học và Công nghệ năng lượng - Trường Đại học Điện lưc, số 27/2022)

Tin mới

Nghị quyết 57 tạo chuyển biến trong phát triển khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo

Đổi mới sáng tạo không còn là lựa chọn, mà đã trở thành “thước đo” sức cạnh tranh của mỗi quốc gia; khoa học, công nghệ và chuyển đổi số chính là những động lực mở ra không gian tăng trưởng mới. Nghị quyết 57 về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia (KHCN, ĐMST&CĐS) đánh dấu bước chuyển chiến lược của Việt Nam khi lần đầu tiên đặt các yếu tố này vào trung tâm mô hình phát triển.

14/04/2026

Văn bản

Xem thêm +