Thứ tư, 01/10/2025 | 17:12
Using wavelet transform to improve quality classfication for time-series data sequence Abstract: This paper proposes a solution using wavelet transform to extract features from a time-series, the outputs of the pre-processing is input of a neural network in order to classify and predict near future trends of the data. The approach is based on the CWT and DWT of time-series. The result which is tested on real datasets HAR (Human Activity Recognition), shows the improvements in accuracy, reaching 94%. It is an improvement compared to previously reported results for previous systems. Key words:Time-series, wavelet transform, machine learning, deep learning. |
Đến cuối tháng 9/2025, Thái Nguyên cung cấp 2.142 thủ tục hành chính, trong đó 934 thủ tục đủ điều kiện dịch vụ công trực tuyến toàn trình, 275 thủ tục đã cung cấp toàn trình và hơn 1.700 thủ tục trực tuyến một phần.
30/09/2025