Ứng dụng biến đổi Wavelet cho mục đích nâng cao chất lượng phân loại dữ liệu dạng chuỗi thời gian

Hoạt động

Ứng dụng biến đổi Wavelet cho mục đích nâng cao chất lượng phân loại dữ liệu dạng chuỗi thời gian

31/03/2023

Chủ tịch UBND TPHCM yêu cầu thực hiện nghiêm túc chương trình mục tiêu quốc gia tăng năng suất lao động

Bài báo đề xuất giải pháp sử dụng phương pháp biến đổi sóng con (wavelet) để trích xuất các đặc trưng từ một chuỗi thời gian, sử dụng kết quả đầu ra để phân loại và dự đoán xu hướng tương lai gần của chuỗi dữ liệu.

Tóm tắt:

Bài báo đề xuất giải pháp sử dụng phương pháp biến đổi sóng con (wavelet) để trích xuất các đặc trưng từ một chuỗi thời gian, kết quả đầu ra của giai đoạn tiền xử lý được đưa vào một mô hình mạng nơ-ron để phân loại và dự đoán xu hướng tương lai gần của chuỗi dữ liệu. Kết quả của đề xuất được thử nghiệm trên tập dữ liệu thực tế về hành vi hoạt động của con người cho thấy sự cải thiện về độ chính xác đạt 94%, cao hơn so với các kết quả khi sử dụng các phương pháp cũ.

Từ khóa: Chuỗi thời gian, biến đổi sóng con, trích xuất đặc trưng, học máy

Sử dụng phương pháp biến đổi sóng con (wavelet) sẽ giúp phân loại và dự đoán xu hướng tương lai gần của chuỗi dữ liệu có giá trị chính xác cao (Ảnh minh họa: vnexpress.net/)

Thông tin chi tiết, xem tại đây.

Using wavelet transform to improve quality classfication for time-series data sequence

Abstract: This paper proposes a solution using wavelet transform to extract features from a time-series, the outputs of the pre-processing is input of a neural network in order to classify and predict near future trends of the data. The approach is based on the CWT and DWT of time-series. The result which is tested on real datasets HAR (Human Activity Recognition), shows the improvements in accuracy, reaching 94%. It is an improvement compared to previously reported results for previous systems.

Key words:Time-series, wavelet transform, machine learning, deep learning.

Đinh Thị Thùy Dương (Viện Khoa học và Công nghệ Quân sự)

(Nguồn: Tạp chí Khoa học Công nghệ, số 2, tháng 4/2022)

Tin mới

Nghị quyết 57 tạo chuyển biến trong phát triển khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo

Đổi mới sáng tạo không còn là lựa chọn, mà đã trở thành “thước đo” sức cạnh tranh của mỗi quốc gia; khoa học, công nghệ và chuyển đổi số chính là những động lực mở ra không gian tăng trưởng mới. Nghị quyết 57 về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia (KHCN, ĐMST&CĐS) đánh dấu bước chuyển chiến lược của Việt Nam khi lần đầu tiên đặt các yếu tố này vào trung tâm mô hình phát triển.

14/04/2026

Văn bản

Xem thêm +