Thứ năm, 16/04/2026 | 06:18

Building a system to extract personal document infomation from Image for eKYC system Abstract: In this modern information technology era, automatically extracting information from identity documents is applied in bank, telecommunications, healthcare, hotels, and more. This paper uses of computer vision techniques to build a system which extracts information from identity documents for eKYC system. There are three main steps: Identifying identity documents, locating information and extracting information. In particular, identifying indentity cards and locating information are accomplished by basic image processing techniques to increase the speed of the entire system. At the information extraction step, the achievements in text recognition on complex background are used to increase accuracy. After development and experimentation, the system has achieved a relatively high degree of accuracy. The accuracy of the whole system is over 90%, thisresultcan be applied to the eKYC system of banks and credit institutions. Keywords: Computer Vision; YOLOv4; extract information from images; Optical Character Recognition |
Đổi mới sáng tạo không còn là lựa chọn, mà đã trở thành “thước đo” sức cạnh tranh của mỗi quốc gia; khoa học, công nghệ và chuyển đổi số chính là những động lực mở ra không gian tăng trưởng mới. Nghị quyết 57 về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia (KHCN, ĐMST&CĐS) đánh dấu bước chuyển chiến lược của Việt Nam khi lần đầu tiên đặt các yếu tố này vào trung tâm mô hình phát triển.
14/04/2026