Khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số ngành Công Thương

Thứ năm, 16/04/2026 | 10:48

Ứng dụng kỹ thuật học sâu Deblurgan trong khử mờ ảnh số

24/07/2024
Học sâu (deep learning) là một phần của học máy (machine learning), còn học máy là thuật ngữ chung để chỉ các phương pháp, chương trình khiến cho máy tính có thể thông minh lên, tạo ra trí tuệ nhân tạo (AI).
Tóm tắt: Học sâu (deep learning) là một phần của học máy (machine learning), còn học máy là thuật ngữ chung để chỉ các phương pháp, chương trình khiến cho máy tính có thể thông minh lên, tạo ra trí tuệ nhân tạo (AI). Khử mờ ảnh bị mờ do chuyển động (motion blur). Dựa trên tiến bộ đáng kể gần đây đã đạt được trong các lĩnh vực liên quan đến siêu phân giải hình ảnh (super-resolution) và xóa bỏ chi tiết thừa trong ảnh (inpainting) bằng cách áp dụng các mạng sinh phân biệt (GANs). Bài báo này trình bày kỹ thuật học sâu deblurGAN - một cách tiếp cận dựa trên các mạng sinh phân biệt có điều kiện và hàm mất mát đa thành phần (multi-component loss function) áp dụng cho bài toán khử mờ ảnh số bị mờ do chuyển động.
Từ khóa: Học sâu, mạng sinh phân biệt (GAN), deblurGAN, hàm mất mát đa thành phần.
Ảnh minh hoạ (Nguồn: whitehat.vn)
Xem chi tiết: tại đây
Đào Thuỵ Ánh, Đường Tuấn Hải (Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp)
Nguồn: Tạp chí Khoa học và Công nghệ UNETI, số 37-2023

Tin cùng chuyên mục

Nghị quyết 57 - Thời cơ “vàng” cho phát triển công nghệ, đổi mới và sáng tạo

Sự ra đời của Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị đã đánh dấu bước ngoặt quan trọng trong tư duy và định hướng phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số. Không chỉ mang ý nghĩa chiến lược ở tầm quốc gia, nghị quyết còn mở ra “thời cơ vàng” để các địa phương tận dụng tiềm năng, bứt phá mạnh mẽ, nâng cao năng lực cạnh tranh và hướng tới phát triển bền vững trong bối cảnh kinh tế số và cách mạng công nghiệp 4.0.

16/04/2026