Phân tích sự cố hệ thống lò hơi dựa trên hệ thống chuyên gia mờ và mạng nơ-ron

Hoạt động

Phân tích sự cố hệ thống lò hơi dựa trên hệ thống chuyên gia mờ và mạng nơ-ron

26/04/2022

Bài báo trình bày vấn đề chẩn đoán sự cố hệ thống lò hơi dựa vào các dấu hiệu sự cố trong cơ sở dữ liệu vận hành theo thời gian thực.

TÓM TẮT

Bài báo trình bày vấn đề chẩn đoán sự cố hệ thống lò hơi dựa vào các dấu hiệu sự cố trong cơ sở dữ liệu vận hành theo thời gian thực. Áp dụng chế độ chẩn đoán song song của suy luận mờ và mạng nơ-ron để tối ưu hóa kết quả chẩn đoán sự cố. Bài báo đưa ra kết quả chế độ chẩn đoán song song của suy luận mờ và mạng nơ-ron cho chất lượng tốt nhất về độ chính xác với thời gian tính toán khoảng 14-37 giây.

Từ khóa: Hệ thống lò hơi; chẩn đoán sự cố lò hơi; suy luận mờ; mạng nơ-ron, mạng nơ-ron BP.

Hệ thống lò hơi công nghiệp (Ảnh: vannuochanoi.vn/)

Xem chi tiết TẠI ĐÂY

LÊ ĐÌNH HIẾU¹, LÊ HOÀI ANH^2*, NGÔ XUÂN CƯỜNG¹
¹ Khoa Kỹ thuật Công nghệ (HUET), Đại học Huế
² Trường Cao đẳng Công nghiệp Huế (HueIC)
Nguồn: Tạp chí Khoa học & Công nghệ - Số 47- Tháng 12/2021

Tin mới

Cục Khoa học, Công nghệ và Chuyển đổi số làm việc với Đại học Bách khoa Hà Nội nhằm thúc đẩy hợp tác khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo

Sáng 16/9, tại Hà Nội, Cục Khoa học, Công nghệ và Chuyển đổi số, Bộ Công Thương có buổi làm việc với Đại học Bách khoa Hà Nội nhằm trao đổi về tiềm năng, định hướng hợp tác trong nghiên cứu khoa học, phát triển công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, gắn với yêu cầu phát triển các lĩnh vực công nghiệp, công nghệ chiến lược của ngành Công Thương.

16/09/2026

Văn bản

Xem thêm +