Thứ hai, 01/06/2026 | 05:06

IMPROVEMENT OF SHORT-TERM ELECTRIC LOAD FORECAST Abstract: In this paper, the author has proposed a two-step power demand forecasting algorithm. In the first step, the algorithm with the best accuracy among the selected supervised learning prediction algorithms is selected. In the second step, the authors propose a method to calculate an offset to add to the forecast value with the desire to reduce the negative deviation and improve the accuracy of the method. The testing has showed the effectiveness of the improvement proposals. Keywords: Electric load forecasting, fuzzy time series, arima model, neural network, formula for calculating compensation value |
Ngày 13/5/2026, Bộ Công Thương đã có Quyết định số 1122/QĐ-BCT về việc công bố thủ tục hành chính mới ban hành trong lĩnh vực quản lý chương trình, nhiệm vụ khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo sử dụng ngân sách nhà nước của Bộ Công Thương.
28/05/2026