Phương pháp tổ hợp có hiệu chỉnh các mô hình dự báo phụ tải điện ngắn hạn cho điện lực miền Nam

Hoạt động

Phương pháp tổ hợp có hiệu chỉnh các mô hình dự báo phụ tải điện ngắn hạn cho điện lực miền Nam

15/03/2023

Trong bài báo này, nhóm tác giả đã đề xuất thuật toán dự báo nhu cầu phụ tải điện tiêu thụ gồm hai bước. Quá trình thử nghiệm với dữ liệu thật đã chứng minh được hiệu quả của các đề xuất cải tiến.

Tóm tắt:

Trong bài báo này, nhóm tác giả đã đề xuất thuật toán dự báo nhu cầu phụ tải điện tiêu thụ gồm hai bước. Bước một, sẽ chọn thuật toán cho kết quả học tốt nhất trong số các thuật toán dự báo thuộc loại học có giám sát được lựa chọn. Ở bước hai, nhóm tác giả đề xuất phương pháp tính một lượng bù để thêm vào giá trị dự báo với mong muốn làm giảm độ lệch âm và cải thiện độ chính xác của phương pháp. Quá trình thử nghiệm với dữ liệu thật đã chứng minh được hiệu quả của các đề xuất cải tiến.

Từ khóa: Dự báo phụ tải, chuỗi thời gian mờ, mô hình arima, mạng nơ - ron, công thức tính lượng bù phụ tải điện.

Ảnh minh họa: baochinhphu.vn/

IMPROVEMENT OF SHORT-TERM ELECTRIC LOAD FORECAST

Abstract:

In this paper, the author has proposed a two-step power demand forecasting algorithm. In the first step, the algorithm with the best accuracy among the selected supervised learning prediction algorithms is selected. In the second step, the authors propose a method to calculate an offset to add to the forecast value with the desire to reduce the negative deviation and improve the accuracy of the method. The testing has showed the effectiveness of the improvement proposals.

Keywords: Electric load forecasting, fuzzy time series, arima model, neural network, formula for calculating compensation value

Thông tin chi tiết, xem tại đây

Ca Chí Thuần¹, Lâm Xuân Tuấn¹, Hoàng Tuấn Long², Hoàng Xuân Bách³, Ngô Thanh Hùng³
¹Tổng Công ty Điện lực miền Nam
²Trường Đại học Cảnh sát Nhân dân
³Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP.HCM

(Nguồn: Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm - Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Tp. Hồ Chí Minh, số 22, năm 2022)

Tin mới

Cục Khoa học, Công nghệ và Chuyển đổi số làm việc với Đại học Bách khoa Hà Nội nhằm thúc đẩy hợp tác khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo

Sáng 16/9, tại Hà Nội, Cục Khoa học, Công nghệ và Chuyển đổi số, Bộ Công Thương có buổi làm việc với Đại học Bách khoa Hà Nội nhằm trao đổi về tiềm năng, định hướng hợp tác trong nghiên cứu khoa học, phát triển công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, gắn với yêu cầu phát triển các lĩnh vực công nghiệp, công nghệ chiến lược của ngành Công Thương.

16/09/2026

Văn bản

Xem thêm +