Chủ nhật, 11/01/2026 | 07:22

IMPROVEMENT OF SHORT-TERM ELECTRIC LOAD FORECAST Abstract: In this paper, the author has proposed a two-step power demand forecasting algorithm. In the first step, the algorithm with the best accuracy among the selected supervised learning prediction algorithms is selected. In the second step, the authors propose a method to calculate an offset to add to the forecast value with the desire to reduce the negative deviation and improve the accuracy of the method. The testing has showed the effectiveness of the improvement proposals. Keywords: Electric load forecasting, fuzzy time series, arima model, neural network, formula for calculating compensation value |
Chiều ngày 09/01/2026, tại Hà Nội, Bộ Công Thương đã tổ chức Hội nghị Ban chỉ đạo của Bộ Công Thương về phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số và Đề án 06. Quyền Bộ trưởng Bộ Công Thương Lê Mạnh Hùng - Trưởng Ban chỉ đạo chủ trì Hội nghị.
10/01/2026